לוח דרושים Runner -
משרות חמות מחברות ההשמה
משרה 233584
מנהל/ת מוצר דאטה ובינה מלאכותית (AI)
13/08/2026
חברה:
TCMcareer
איזור:
מרכז
סוג משרה:
משרה מלאה
תיאור המשרה:
מנהל/ת מוצר דאטה ובינה מלאכותית (AI) לארגון ממשלתי מוביל בבני ברק הזדמנות להוביל מוצרי דאטה ו-AI בסביבה ממשלתית וטכנולוגית מתקדמת על התפקיד אנו מחפשים מנהל/ת מוצר מנוסה להובלת מחזור חיי מוצרי דאטה ובינה מלאכותית מקצה לקצה.
התפקיד כולל גיבוש אסטרטגיה, חזון, ניהול Roadmap והובלת Delivery בסביבת ענן (AWS/GCP) מול ממשקים מרובי גורמים (ממשלתיים, פיתוח, DevOps, ודאטה).
העבודה משלבת חדשנות טכנולוגית, מדידת ערך עסקי ושיפור מתמיד מבוסס KPI.
תחומי אחריות מרכזיים ניהול מחזור חיים מלא של מוצרי דאטה ו-AI: מחזון ואסטרטגיה ועד הטמעה ומדידת הצלחה.
גיבוש Roadmap, ניהול Backlog ותיעדוף
התפקיד כולל גיבוש אסטרטגיה, חזון, ניהול Roadmap והובלת Delivery בסביבת ענן (AWS/GCP) מול ממשקים מרובי גורמים (ממשלתיים, פיתוח, DevOps, ודאטה).
העבודה משלבת חדשנות טכנולוגית, מדידת ערך עסקי ושיפור מתמיד מבוסס KPI.
תחומי אחריות מרכזיים ניהול מחזור חיים מלא של מוצרי דאטה ו-AI: מחזון ואסטרטגיה ועד הטמעה ומדידת הצלחה.
גיבוש Roadmap, ניהול Backlog ותיעדוף
דרישות:
בשיטת Agile.
סנכרון ממשקים מול צוותי פיתוח, הנדסת נתונים, UX/UI, אבטחת מידע וענן.
קידום פתרונות מבוססי Data Warehouse, Data Lake, Machine Learning ו-BI.
תרגום צרכים עסקיים לדרישות טכניות (User Stories) והובלת תהליכי פיתוח.
ביצוע חקר שוק, בחינת פתרונות טכנולוגיים וליווי תהליכי רכש ובקרה.
דרישות התפקיד ניסיון מקצועי: 4 שנים ומעלה בניהול מוצר טכנולוגי (אסטרטגיה, אפיון, Roadmap, KPI).
מומחיות דאטה: ניסיון מוכח בניהול מוצרי Data Platform, Data Lake, Data Warehouse או מוצרי BI/AI.
ידע טכנולוגי: היכרות עם ארכיטקטורת נתונים (Bronze/Silver/Gold), Data Governance וניהול איכות נתונים.
ענן ו-Delivery: ניסיון בהובלת מוצרים מבוססי AWS ו/או GCP וניהול צוותים במתודולוגיית Agile.
כלים: שליטה בכלי BI (כגון Qlik, Looker או Tableau) וכלים לניהול פיתוח (JIRA, Monday, Git).
עבודה מול גופים גדולים: ניסיון בעבודה מול ארגונים מרובי ממשקים או גופים ממשלתיים.
מודל עבודה: היברידי (בני ברק / מהבית / ממשרדי הספק).
סנכרון ממשקים מול צוותי פיתוח, הנדסת נתונים, UX/UI, אבטחת מידע וענן.
קידום פתרונות מבוססי Data Warehouse, Data Lake, Machine Learning ו-BI.
תרגום צרכים עסקיים לדרישות טכניות (User Stories) והובלת תהליכי פיתוח.
ביצוע חקר שוק, בחינת פתרונות טכנולוגיים וליווי תהליכי רכש ובקרה.
דרישות התפקיד ניסיון מקצועי: 4 שנים ומעלה בניהול מוצר טכנולוגי (אסטרטגיה, אפיון, Roadmap, KPI).
מומחיות דאטה: ניסיון מוכח בניהול מוצרי Data Platform, Data Lake, Data Warehouse או מוצרי BI/AI.
ידע טכנולוגי: היכרות עם ארכיטקטורת נתונים (Bronze/Silver/Gold), Data Governance וניהול איכות נתונים.
ענן ו-Delivery: ניסיון בהובלת מוצרים מבוססי AWS ו/או GCP וניהול צוותים במתודולוגיית Agile.
כלים: שליטה בכלי BI (כגון Qlik, Looker או Tableau) וכלים לניהול פיתוח (JIRA, Monday, Git).
עבודה מול גופים גדולים: ניסיון בעבודה מול ארגונים מרובי ממשקים או גופים ממשלתיים.
מודל עבודה: היברידי (בני ברק / מהבית / ממשרדי הספק).
✦ מהיר ויעיל
רוצה להגיע למשרות דומות מבלי לחפש?
הפצ/י קורות חיים לחברות השמה - הן יחפשו בשבילך
רוצה להבין איך זה עובד?
שירות הפצת קורות חיים לחברות השמה